AI视频分镜
2026-09-09 23:42客户真实需求 → 想让别人怎么看这个人 → 人物角色 →...
用于把剧情、镜头和动作按时间轴拆解,提升 AI 视频的顺序稳定、动作连续和画面可执行性。
AI视频分镜
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客户真实需求 → 想让别人怎么看这个人 → 人物角色 → 所处场景 → 社交对象 → 身体能量 → 动作习惯 → 轮廓运动 → 单品结构 → 整套关系 → 表情/视线/手部动作 → 场景 → 镜头 → 最终图像。 也就是说,用户哪怕只说: “我要一个年轻、有点拽、潮,但别太杀马特的男生。” 它首先判断的不是“穿 Techwear 还是 Cityboy”,而是: Identity Outcome:别人第一眼应该觉得他是什么人。 Social Audience:这套打扮主要给谁看。 Scene Pressure:他出现在哪里、需要怎么活动。 Movement Signature:这个人身体是松的、紧的、懒的、弹的、精准的还是游离的。 Rejection Boundary:什么东西一出现客户就会觉得“不是这个味儿”。 然后才设计衣服。