不用专门装什么 Codex 视频插件

不用专门装什么 Codex 视频插件。Codex只是帮你搭环境、写脚本、执行命令，真正把普通视频转成**深度图视频（Depth Map Video）**的，是本地的深度估计模型。 最省事、效果也比较稳的方案是： Codex + Python + FFmpeg + Video Depth Anything。 Video Depth Anything专门处理视频，相比逐帧使用普通Depth Anything V2，前后帧的深度更稳定，不容易闪烁，而且支持相对深度、米制深度、灰度深度视频、NPZ和EXR输出。 你电脑上需要安装： Git Python 3.10左右 FFmpeg NVIDIA显卡驱动与CUDA环境 官方的 Video-Depth-Anything 项目和模型权重 进入一个空文件夹后，直接让Codex执行： 请在当前目录部署 Video Depth Anything，用于把普通 MP4 视频转换成稳定的灰度深度图视频。 要求： 1. 检查 Python、Git、FFmpeg 和 NVIDIA CUDA 环境； 2. 创建独立虚拟环境； 3. 克隆官方 Video-Depth-Anything 仓库； 4. 安装 requirements.txt 中的依赖； 5. 下载 Video-Depth-Anything-Small 模型权重； 6. 编写一个 Windows 可直接运行的 convert_depth.bat； 7. 输入 input.mp4，输出 output_depth.mp4； 8. 默认使用 FP16、Small 模型和灰度深度图； 9. 保留原视频帧率和分辨率，处理完成后把原音频重新封装回输出视频； 10. 若 CUDA、xformers 或 PyTorch 版本冲突，自动诊断并给出兼容安装方案，不要盲目升级全部依赖。 官方项目的基础安装流程本身就是： git clone https://github.com/DepthAnything/Video-Depth-Anything cd Video-Depth-Anything pip install -r requirements.txt 然后下载权重，运行： python run.py ^ --input_video input.mp4 ^ --output_dir outputs ^ --encoder vits ^ --grayscale 官方依赖已经包含PyTorch、TorchVision、OpenCV、imageio-ffmpeg、decord、xformers和OpenEXR等组件，所以它们属于Python环境依赖，不是Codex插件。 模型建议先选： --encoder vits 也就是Small版。官方测试中Small版FP16大约占用6.8GB显存；Large版约23.6GB，而且这些数字是在A100和特定输入尺寸下测得，普通消费级显卡实际占用可能更高。8GB显卡先跑Small，12GB以上再考虑Base，24GB左右才适合折腾Large。 Codex能够调用你机器上已经安装的工具、修改脚本并直接运行命令，但它本身不会凭空获得视频解码、CUDA推理或深度估计能力，所以关键不是找插件，而是把这套本地工具链装完整。 还有一个容易踩坑的地方：你若只是为了剪映、AE、Blender或AI视频控制使用，通常要的是相对深度灰度视频，不要加--metric；--metric是估算现实距离的米制深度模型，计算更复杂，也不一定更适合视觉特效
  ↳ 回复 ^。^: 大佬们 那种黑白色的深度视频 要怎么转换啊 抖音那些叫转换的全是骗人的