第一，知识库从“目录＋主题地图”升级成了对象层、检索层、...

第一，知识库从“目录＋主题地图”升级成了对象层、检索层、真实性层三层分离。文件放在哪里、用户从哪里进入、当前应该相信哪个版本，不再混成一件事。

第二，加入了完整的 VRI 可变检索索引。它会先判断用户是在“找东西、续接工作、学习、执行、决策还是核验”，再自动选择精确检索、属性过滤、语义检索、人工索引或证据链，不再让所有问题都挤进同一张主题地图。

第三，每篇长期知识都带一个很短的检索胶囊，写清楚“这是什么、什么时候调用、不能用于什么、当前结论”。这个设计吸收了上下文检索的核心思想：让被单独切出的知识片段仍然携带所属问题与用途，从而提高关键词检索和语义检索的稳定性。

第四，加入了最小检索包、正式版本治理、检索债务和黄金问题回归测试。系统默认只取回一个主对象和少量必要支撑，不再因为召回几十篇“相关资料”把真正答案淹没。属性过滤、别名、组合搜索和链接仍然保持 Markdown/Obsidian 原生兼容；以后接入 AI 检索时，也可以利用元数据过滤和重新排序继续增强。