这个 Skill 的方向是对的，而且比普通“仿写爆款脚本...

这个 Skill 的方向是对的，而且比普通“仿写爆款脚本”高级很多，因为它抓住的不是表面词，而是参考视频每一句话的成交功能、位置、情绪节奏和 CTA 结构。真正的“最小改写”确实不是换产品名，而是保留原视频为什么能成交的骨架，只把新产品不能沿用的事实换掉。 但我觉得它还可以再强行优化一层。现在最大的问题不是规则不够，而是规则太像“说明书”，还不够像“执行器”。模型读完可能会理解，但实战时还是会偷偷做三件坏事：一是为了顺口把句子顺序重排；二是为了让广告更像广告，私自加新 hook、新利益点、新证明；三是把原视频里的结果、折扣、背书、稀缺感模糊继承过来。这个 Skill 要真正稳定，必须加“句子级账本”和“事实级账本”。 我建议补一个核心流程：先把参考稿拆成 sentence ledger，每一句都记录四个东西：原句位置、功能位、情绪作用、是否依赖原产品事实。然后再做 product fact ledger，只允许从 product_name、pain_points、selling_points 里取事实。每一句改写时都必须能回答：“我保留的是哪一个功能？我替换的是哪一个事实？这个事实来自用户给的哪一条？” 如果答不上来，这句就不能写。这样可以直接防止模型自由发挥。 另外，Hook Attention Lock 还可以再细一点。现在写了“产品中性高注意力钩子默认 KEEP”，这个很好，但还要加一句：如果原 hook 是双句或三句结构，必须保留它的信息释放节拍。比如第一句制造误会，第二句反转关系，第三句揭示变化原因，那就不能把它压缩成一句产品问题。很多模型会把“Can I get your number?”这种神级模式中断改成“Do you struggle with working out at home?”，这就是把钩子从短视频语言改回了广告语言，基本等于废掉。 我还建议加一个“unsupported beat neutralization ladder”。遇到原视频里有折扣、医生背书、达人推荐、前后对比、治疗效果、具体收益时，不要只写 DELETE，因为有些节奏位可以安全中性化。处理顺序应该是：能用用户卖点支撑就 REPLACE；不能支撑但功能位重要，就改成非量化体验或动作描述；还不行才 DELETE。比如原句“my dark circles disappeared in 7 days”不能复用，但可以改成“it finally gave me a simple step I could actually keep doing”，这样保住了“体验变化”这个功能位，又没有编结果。 再补一个“CTA 类型锁”。现在写了 CTA type，但没有拆类型。CTA 其实分很多种：保护型 CTA、链接型 CTA、评论型 CTA、收藏型 CTA、优惠型 CTA、对比型 CTA。原视频如果是“别原价买，我把链接放下面”，新产品没有折扣时，不能强行保留“别原价买”，只能保留“我把入口放下面”这种中性链接 CTA。也就是说，CTA 的成交姿态可以保留，但 CTA 的事实不能继承。 最后建议加一个打分验收门，特别实用。最终稿出来后按 100 分自检：Hook 保真 20 分，句序保真 15 分，功能位保真 20 分，产品事实可追溯 20 分，口语节奏 10 分， unsupported claims 清除 10 分，时长密度 5 分。低于 90 分不交付，必须返工。这样这个 Skill 才不是“写得挺专业”，而是可以稳定生产。 我给一个可以直接并入的补丁版： 【Reference Video Minimal Rewrite · 稳定执行补丁】 1. 新增 Sentence Ledger。转写后必须逐句建表，每一句记录：source_order、source_sentence、function_slot、rhetorical_shell、cadence、emotion_job、product_dependency、visual_dependency、decision。最终改写必须严格按 source_order 输出，除非 DELETE 或极短 ADD bridge，不得重排。 2. 新增 Product Fact Ledger。所有新产品事实只能来自 product_name、pain_points、selling_points。每个 REPLACE 句必须能标注 fact_source：pain_point_1 / pain_point_2 / selling_point_1 / product_name。无法标注来源的事实视为编造，必须删除或中性化。 3. 新增 Hook Release Pattern Lock。Hook 不只锁主题，还锁信息释放方式。若原 hook 由“误导 → 反转 → 揭示”构成，新稿也必须保留同样的三拍结构。不得把 pattern interrupt 改成普通产品问句，不得为了提前露出产品名牺牲注意力机制。 4. 新增 Unsupported Beat Neutralization Ladder。遇到原视频专属事实时，按顺序处理：先判断能否用 selling_points 替换；不能替换则改为非量化体验、动作、场景或主观感受；仍然不安全才 DELETE。禁止继承原视频里的结果、名人、医生、达人、折扣、限时、库存、疗效、价格和具体收益。 5. 新增 CTA Type Lock。保留原 CTA 的成交姿态，但不继承未提供事实。原视频若有优惠 CTA，而 selling_points 未提供优惠，则改为中性链接 CTA；原视频若有评论互动 CTA，则可保留评论动作，但不能新增活动、抽奖或限量理由。 6. 新增 Density Gate。最终稿总词数或每 10 秒信息量比源稿增加超过 20%，必须提醒。若增加原因是用户卖点过多，不擅自删卖点，只提示“可能口播过密”；若增加原因是模型自由发挥，必须删回最小改写。 7. 新增 Final Audit Score。交付前按 100 分自检：Hook 保真 20，句序保真 15，功能位保真 20，事实可追溯 20，口语自然 10，风险清理 10，时长密度 5。低于 90 分不得交付，必须重写。 8. 输出顺序保持不变，但【最小改写记录】里不要只写 source function、decision、adapted expression，建议增加 fact_source 和 risk_note 两列。这样用户一眼能看出每句有没有乱编。 整体判断：这个 Skill 的核心已经很强，差的是“防模型自作聪明”。只要加上句子账本、事实账本、钩子三拍锁、CTA 类型锁和打分门，它就会从“高级提示词”升级成“可验收的广告改写流程”。
  ↳ 回复 乐油刘: Reference Video Minimal Rewrite Overview Use a Functional-position minimum rewrite: preserve each sentence's job, position, and sound; replace only product-depe...